- Live Finance führt Finanzprozesse kontinuierlich aus, statt das finanzielle Gesamtbild erst am Monatsende zusammenzusetzen.
- Voraussetzung ist eine AI-native Architektur, in der KI im Kern der Plattform verankert und nicht nachträglich als zusätzliche Funktion ergänzt wird.
- Finanzdaten bleiben während des laufenden Geschäfts aktuell, Kontrollen greifen direkt im Prozess und jede Zahl bleibt bis zur Quelle nachvollziehbar.
Transaktionen fallen täglich an, Entscheidungen werden laufend getroffen und Risiken verändern sich ständig. Dennoch wird das finanzielle Gesamtbild in vielen Unternehmen noch immer erst am Monatsende zusammengesetzt, nachdem Dokumente, Bankbewegungen, Freigaben und Buchungen mehrere Systeme und manuelle Prüfungen durchlaufen haben.
Die Herausforderung liegt heute nicht mehr in fehlender Software, sondern in der zugrunde liegenden Systemarchitektur. Traditionelle Finanzsysteme (Legacy-ERP) wurden dafür entwickelt, Daten zu erfassen, periodisch abzustimmen und nach dem Monatsende auszuwerten. Nicht dafür, Finanzprozesse kontinuierlich parallel zum operativen Geschäft auszuführen.
Live Finance schliesst diese Lücke. Aus einer periodisch arbeitenden Reporting-Funktion wird ein kontinuierliches, AI-native Betriebsmodell. Die Buchhaltung läuft autonom, Kontrollen sind von Grund auf integriert und jede Zahl bleibt aktuell sowie vollständig bis zur Quelle nachvollziehbar.
Was ist Live Finance?
Live Finance bezeichnet den Wechsel von einem Finanzbild, das am Monatsende rückblickend erstellt wird, zu einem Betriebsmodell, in dem Zahlen während des laufenden Geschäfts aktuell, kontrolliert und nachvollziehbar bleiben.
Die Routineprozesse der Buchhaltung werden kontinuierlich ausgeführt und nicht erst im periodischen Abschluss gebündelt. Dokumente werden erfasst, sobald sie eintreffen. Transaktionen werden kontiert, sobald sie anfallen. Bankbewegungen werden laufend im Hintergrund abgestimmt. Kontrollen greifen innerhalb jedes Workflows und nicht erst als nachgelagerte Prüfung, sondern durchgängig während der Ausführung.
Der Monatsabschluss verschwindet nicht, verändert jedoch seinen Charakter: Aus einer konzentrierten Aufarbeitung der Vergangenheit wird ein laufender Zustand der Abschlussbereitschaft. Operative Entscheidungen können nicht auf Finanzdaten warten, die bei ihrer Bereitstellung bereits veraltet sind. Werden Finanzdaten kontinuierlich verarbeitet und aktualisiert, entscheiden Führungsteams auf Grundlage des tatsächlichen Geschäftsstands.
Jedes Unternehmen hat einen Puls. Märkte bewegen sich, Kunden kaufen und Lieferanten liefern. Live Finance hält die finanzielle Realität im Takt des operativen Geschäfts.
Warum reicht klassische Buchhaltungssoftware nicht aus?
Die meisten Unternehmen verfügen bereits über eine Buchhaltungssoftware. Viele nutzen zusätzlich ERP-Systeme, Banking-Tools, Tabellen, Spesenlösungen, Planungssoftware und separate Reporting-Systeme.
Das Problem besteht nicht darin, dass es Finance an Tools fehlt. Die Arbeit findet vielmehr in zu vielen voneinander getrennten Systemen statt. Traditionelle Buchhaltungssysteme wurden dafür entwickelt, Daten zu erfassen, abzustimmen und auszuwerten. Sie erfüllen eine wichtige Funktion als führende Systeme, wurden jedoch nicht dafür konzipiert, Finanzprozesse über sämtliche Workflows, Gesellschaften, Ledger und Währungen hinweg kontinuierlich auszuführen.
Mit zunehmendem Wachstum entsteht Komplexität: Bankdaten befinden sich in einem System, Freigaben in einem anderen und die Reporting-Sicht wiederum an einem weiteren Ort. Jedes Tool kann für sich funktionieren. Die finanzielle Realität bleibt dennoch fragmentiert, bis jemand die einzelnen Informationen zusammenführt. Live Finance verändert diese zugrunde liegende Architektur.
Wie funktioniert die Live Finance Plattform?
Die Aderis Live Finance Plattform führt die Buchhaltung auf einem AI-nativen Kern autonom aus und orchestriert den gesamten Finanzzyklus von der Erfassung bis zum Reporting. Dokumente werden erfasst, sobald sie eintreffen, Transaktionen unmittelbar kontiert und Bankbewegungen laufend abgestimmt. Kontrollen greifen direkt innerhalb der Workflows. Dadurch bleiben die Finanzdaten in Echtzeit synchronisiert und jede Zahl bis zu ihrer Quelle nachvollziehbar.
Die Plattform ist für wachsende Unternehmen konzipiert, deren Finanzprozesse sich über mehrere Gesellschaften, Ledger und Währungen erstrecken. Ihre Architektur umfasst drei Ebenen, die jeweils eine klar definierte Funktion erfüllen.
Die Plattform Engine bildet das Fundament: eein AI-nativer Kern für den zentralen Betrieb über mehrere Gesellschaften, Ledger und Währungen hinweg. Integrationen, Kontrollen und Datenresidenz sind auf dieser Ebene verankert; die Plattform wird in der Schweiz und Europa gehostet. Sie ist der operative Kern, über den sämtliche Finanzprozesse ausgeführt werden.
Core Finance die zentralen Finanzprozesse autonom aus: Order to Cash, Purchase to Pay, Record to Report und Treasury. Die Prozesse laufen kontinuierlich statt periodisch. Der Abschluss verschwindet nicht, sondern wird von einer konzentrierten Aufarbeitung zu einem laufenden Zustand der Abschlussbereitschaft.
Die Advanced-Ebene erweitert die Plattform modular und ohne Systembrüche um angrenzende Funktionen wie Payroll, Financial Planning and Analysis und BI-Reporting.
Was heisst es, KI im Kern zu verankern?
Beim Einsatz von KI in Finance ist der Unterschied zwischen AI-native und AI-enabled entscheidend. AI-enabled Lösungen ergänzen bestehende Systeme nachträglich um eine KI-Funktion. Die KI greift dabei auf Daten und Strukturen zu, die ursprünglich nicht für maschinelles Lernen und die autonome Ausführung von Prozessen konzipiert wurden. Sie kann Probleme oder Abweichungen erkennen, jedoch nicht verlässlich innerhalb derselben Systemlogik darauf reagieren.
AI-native Plattformen sind von Grund auf anders aufgebaut. Datenmodell, Workflows, Kontrollen und KI bilden ein gemeinsames Betriebsmodell. Die KI ist von Anfang an in die operative Ebene eingebettet und wird nicht nachträglich ergänzt. Dadurch kann sie nicht nur Erkenntnisse liefern, sondern Finanzprozesse innerhalb definierter Regeln und Berechtigungen ausführen. Workflows laufen kontinuierlich, Kontrollen greifen direkt während der Ausführung und jedes finanzielle Ergebnis bleibt bis zu seiner Quelle nachvollziehbar.
Die Aderis Live Finance Plattform folgt diesem Prinzip. KI ist unmittelbar in den operativen Kern integriert. Spezialisierte Agents übernehmen klar definierte Aufgaben innerhalb der jeweiligen Finance-Workflows. Das Finance-Team behält die Kontrolle und greift ein, sobald eine Entscheidung, zusätzlicher Kontext oder eine Freigabe erforderlich ist.
Diese Architektur verändert auch die Rolle des Finance-Teams. Finance verbringt weniger Zeit mit der manuellen Aubereitung von Zahlen und mehr Zeit damit, Regeln festzulegen, Ergebnisse zu prüfen und dort Entscheidungen zu treffen, wo fachliches Urteilsvermögen erforderlich ist. Mit zunehmender Reife von Agentic AI verlagert sich der Wertbeitrag von Finance von der manuellen Transaktionsverarbeitung hin zu Steuerung, Validierung und Entscheidungsunterstützung.
Live Finance vs. traditionelle Buchhaltung: wo liegt der Unterschied?
Traditionelle Buchhaltung erfasst, was geschehen ist und stellt die Ergebnisse nach Abschluss der jeweiligen Periode bereit. Live Finance hält die finanzielle Realität während des laufenden Geschäfts aktuell. Der Unterschied zeigt sich wie folgt:
Wie stellt Live Finance Governance und Kontrolle sicher?
Ein System, das autonom handelt, erfordert ein besonders hohes Mass an Governance. Geschwindigkeit allein schafft keinen Wert, wenn die notwendige Kontrolle fehlt. Die Aderis Live Finance Plattform ist deshalb so aufgebaut, dass sich jede Zahl und jede Transaktion lückenlos bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen lässt. Audit-Trails, Funktionstrennung und mehrstufige Freigabeprozesse sind integrale Bestandteile der Workflows.
Im Kern ist Live Finance keine reine Technologiefrage, sondern eine unternehmerische. Wachsende Unternehmen benötigen eine Finanzinfrastruktur, die mit ihrem operativen Geschäft Schritt hält. Eine Infrastruktur, die Routineprozesse autonom ausführt, ohne die Kontrolle zu beeinträchtigen, und aktuelle Finanzdaten genau dann bereitstellt, wenn Entscheidungen getroffen werden müssen.
